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    3. 大模型“造車”新模式加速涌現
      開欄的話:以大模型為代表的人工智能引發的新一輪科技革命和產業變革正向縱深發展,千行百業將面臨巨大的機遇和顛覆性的挑戰。在工業領域,人工智能是推進新型工業化的關鍵變量,工業大模型的落地生根將為制造企業探索新型工業化提供全新路徑。從本期起,中國電子報開設“人工智能賦能新型工業化”專欄,走進一線、走進工廠、走進企業,全方位報道以大模型為代表的人工智能技術在工業領域的生動實踐。 中國一汽已將AI大模型技
      2024-02-01 09:48:30
      來源:中國電子報、電子信息產業網 宋婧??

      開欄的話:以大模型為代表的人工智能引發的新一輪科技革命和產業變革正向縱深發展,千行百業將面臨巨大的機遇和顛覆性的挑戰。在工業領域,人工智能是推進新型工業化的關鍵變量,工業大模型的落地生根將為制造企業探索新型工業化提供全新路徑。從本期起,中國電子報開設“人工智能賦能新型工業化”專欄,走進一線、走進工廠、走進企業,全方位報道以大模型為代表的人工智能技術在工業領域的生動實踐。

      中國一汽已將AI大模型技術引入汽車生產鏈

      隨著工程師在電腦上的對話框中輸入需求指令,短短幾十秒后,電腦屏幕上不僅出現了所需要的數據報表,而且還有結合這些數據報表自動生成的折線分析圖。

      這是記者在中國第一汽車集團有限公司(以下簡稱“中國一汽”) 生產車間里看到的一幕。屏幕上呈現的數據是經銷商交付到消費者手中的車輛數據和廠家交付給經銷商的車輛數據,這些數據分析對汽車制造工廠非常重要。

      1月22日,《中國電子報》記者走進吉林省長春市中國一汽生產制造工廠,見證了中國一汽與阿里云基于人工智能大模型技術在汽車制造領域中的應用。雖然這一場景還處于初步探索階段,但記者嗅到了汽車行業緊緊抓住人工智能這個關鍵變量,重塑生產制造的巨大風潮。

      “問問大模型報表自動就生成了”

      隨著汽車產業數字化進程不斷加快,數據逐漸從“副產品”變為“核心資產”,被視為車企的“靈魂”。如何讓數據像水一樣在生產制造、研發設計、財務管理、營銷售后、出行服務等各環節之間自由“流動”,打通汽車制造信息“大動脈”,成為所有汽車制造企業共同面臨的課題。

      一汽智能平臺HIS展示模型

      人工智能大模型為汽車制造全產業鏈上的數據“流動”打開了一個關鍵突破口?!拔以詾榇竽P碗x我們很遠,沒想到它已經來到我們身邊了?!敝袊黄囊晃还ぷ魅藛T對記者說道?;诖竽P痛蛟斓纳虡I智能(GPT-BI)現在已經成為他日常工作中不可或缺的助手。

      “我們幾乎每天都要做銷售報表,比如銷量、客流、經銷商排名等,以前光這一項工作就要耗費大量的時間,現在只要拿起手機問問大模型,報表就自動生成了,結果一目了然?!鄙鲜龉ぷ魅藛T表示。

      據了解,與傳統商業智能(BI)的“固定問答”相比,基于人工智能大模型的GPT-BI能實現問答任意組合,數據隨時穿透,做到“問答即洞察”,并能達到近90%的高準確率。

      別看只是一個小小的對話框,實際上這背后相當于打通了中國一汽生產鏈、供應鏈上各個環節中存在的數據壁壘,實現了全生命周期工業數據的自動化流轉。簡而言之,這相當于為每位員工配備了一個隨時待命、隨問隨答的“數據分析師”。

      從長遠來看,GPT-BI的出現也相當于為中國一汽量身定制了一位“智能管家”,在幫助其實現降本增效的同時,還能進行工業數據的沉淀,輔助企業決策。

      例如,當問到“為什么某車型產量不及預期”時,GPT-BI會先將實際產量和預期產量做對比,得出差值后再根據數據進行深度分析。這里的“分析”不僅包括對“生產因設備異常停產20分鐘”“某型號配件質量異?!钡蕊@性變量的分析,還包括對“原材料供應波動”“能源消耗”及“供應穩定性”等隱性變量的分析。最后,基于對數據的排查,GPT-BI會幫助提問者找出關聯性最大的原因并生成可視化報表。

      “真正的轉型是要把傳統工業企業依賴職責、流程運行的內核轉換成依賴數據,要高速響應用戶需求,形成不斷向前迭代的業務能力和開發能力?!敝袊黄t旗品牌運營委員會副總裁門欣對《中國電子報》記者說道。他表示,中國一汽現已把研發、制造等核心業務數據都放在了工作臺上,下一步,要把所有業務都用大模型重做一遍,以數據為生產要素,讓人工智能技術成為新質生產力。

      一汽紅旗繁榮工廠總裝車間

      “設計代碼可以交給大模型來寫”

      設計一款新車有多難?一輛汽車從無到有大致分為六個階段:產品策劃、概念設計、技術設計、產品試制、產品試驗和生產準備。其中,光是工程師的工作內容就包含造型可行性分析、主斷面定義和設計、零件分縫線設定、零件2D圖紙和3D數據制作、車身工藝分析(沖壓、焊接、涂裝、總裝)等。這些只是車身開發內容,還不包含電子元器件、自動駕駛、智能座艙等系統的設計。

      在消費者需求不斷變化、產品更新換代日新月異的今天,如何讓設計開發變得更透明、更高效成為所有車企的必修課。然而,無論功能層面還是架構層面,汽車軟件的復雜度都在升高,開發工作的效率卻沒有以同等速率跟上。

      根據麥肯錫的研究,汽車軟件復雜度在過去10年已增加到原來的4倍,而軟件開發效率只提升了1至1.5倍。這個問題在變得日益復雜的大型模塊中最為嚴重,如信息娛樂系統和高級駕駛輔助系統(ADAS)。相比傳統的深度嵌入式軟件,開發這些模塊的效率大約低25%至35%。

      在汽車制造最為復雜的設計環節,需要有豐富知識和經驗的工程師在2萬多個零部件、數十萬個參數里找到滿足需求的各種組合,再寫文檔、畫圖紙。然而,有了大模型的助力,工程師只需要描述需求,大模型就可以高效地找到所需的組合信息,自動生成設計文檔初稿,汽車研發周期和成本大幅縮減。

      記者了解到,中國一汽正在嘗試用大模型降低汽車產品設計開發的門檻,提升研發效率?!拔覀兊拈_發團隊一年內共計寫了整整4296萬行代碼?,F在有了大模型之后,至少一半的代碼可以交給大模型來寫了?!遍T欣表示。

      “過去我們是24個月做一個車型,現在已經能夠以周為單位來衡量了?!敝袊黄w系數字化部企業運營部總監孟祥月感慨道。據他介紹,目前中國一汽已經實現了自動化設計、自動化繪圖、自動化代碼生成,基于模型的系統工程持續迭代。

      “人工智能在重構整個軟件體系,所有與軟件代碼有關的體系都會被重構,人工智能會驅動軟件開發模式的變革,軟件會實現自主優化升級,它會帶來整個制造業體系的變革?!卑⒗镌浦悄芨笨偛?、科技研究中心主任安筱鵬告訴《中國電子報》記者。

      一汽紅旗汽車

      大模型“造車”新模式將加速涌現

      公開數據顯示,軟件業、制造業及服務業等是中國大模型創新主體專利布局較多的行業。其中,制造業專利布局數量已達到3.4萬件。

      縱觀國內市場,互聯網科技公司跨界造車比比皆是,汽車廠商跨界人工智能也是水到渠成。從智能座艙、智能駕駛,到汽車設計、制造、管理,再到銷售、服務,幾乎汽車生產鏈、供應鏈上的每一個環節,都能看到人工智能的應用。尤其是隨著大模型“上車”、大模型“造車”、大模型“賣車”等越來越多的新模式新業態的出現,中國汽車產業的發展已然跑出了“加速度”。

      “制造業是大模型應用的主戰場,而汽車正是制造業的一個重要的領域,”安筱鵬表示,“盡管大模型仍然處于‘前牛頓時代’,但這并不影響今天大模型在汽車場景中的應用?!?/p>

      在自動駕駛和智能座艙方面,BEV(鳥瞰圖視角)、認知、NLP(自然語言處理)等大模型技術有望助推汽車智能化登上新高度;在生產制造環節,大模型可以直接服務智能汽車、機器人、芯片等產品的研發創新;在生產流程中,基于大模型的自然語言交互能力,彌合了企業數據流動過程中的大量斷點,為制造業企業內部、產業上下游之間的實時、泛在的連接搭建新型基礎設施。

      中國科學院沈陽自動化研究所特聘研究員王挺對《中國電子報》記者說,通用大模型在工業制造領域的應用不僅會涉及從產品設計到工藝規劃到生產再到售后等全生產流程,也會涉及從原材料供應到物料加工、制造、運輸的供應鏈各個環節,以及ERP(企業資源計劃)、MES(生產管理系統)、PLC(可編程邏輯控制器)等,并不是一件容易的事情。

      “我們認為大模型進入生產環節最核心的控制系統,如PLC、MES、SCADA(數據采集與監視控制系統)等,提升工藝生產流程的智能化,是大模型應用于制造業的關鍵標志?!卑搀泫i認為,從自動駕駛、車機交互、產品設計到供應鏈優化、智能營銷、車輛使用、內容生產、數字員工等,人工智能技術將為汽車產業帶來全場景、全生命周期、全產業鏈的顛覆式變革,而這一輪變革現在才剛剛開始。

      未來,以大模型為代表的生成式人工智能技術將為汽車制造業打開更多想象空間。在新興技術與傳統制造業激情碰撞的火花中,人工智能賦能新型工業化的大幕正在徐徐拉開。

      責任編輯:趙強

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