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    3. 安卓廠商都在搞AI大語言模型,蘋果AI落后了?
      2023年,火爆科技圈的不是iPhone 15,也不是華為Mate 60,而是ChatGPT。AI大語言模型爆發式增長,催生出了很多實用性功能,例如AI繪圖、AI演講稿、AI文案等。 隨著AI大語言模型的爆火,手機廠商們也開始在自家手機語音助手中,接入自研AI大語言模型。像OPPO的AndesGPT、vivo的藍心大模型,小米的MiLM、華為的盤古大模型。 國際廠商這邊,三星勉強跟上了國產廠商
      2024-02-20 10:07:15
      來源:PConline??

      2023年,火爆科技圈的不是iPhone 15,也不是華為Mate 60,而是ChatGPT。AI大語言模型爆發式增長,催生出了很多實用性功能,例如AI繪圖、AI演講稿、AI文案等。

      隨著AI大語言模型的爆火,手機廠商們也開始在自家手機語音助手中,接入自研AI大語言模型。像OPPO的AndesGPT、vivo的藍心大模型,小米的MiLM、華為的盤古大模型。

      國際廠商這邊,三星勉強跟上了國產廠商內卷的節奏,在去年中旬公開了自研大模型——高斯。而拿下2023全球手機市場銷冠的蘋果卻無動于衷,這難免會受到外界的質疑。

      蘋果的AI,總是慢人一步?

      網上唱衰蘋果AI落后的聲音不在少數,畢竟老對手三星都在Galaxy S24系列上加入了更多AI功能,iPhone 15系列和iOS 17并沒有向外界展示AI相關的功能,難道蘋果在手機AI領域真的落后了嗎?

      其實不然。在喬布斯時代,蘋果可以說是第一個在手機上布局AI的科技公司。作為喬布斯參與的最后一代產品,iPhone 4S首次引入了智能語音助手的概念,只是當時受限于技術原因,Siri并不能為用戶提供多少便利,甚至正常的語音交流都很困難。但是,siri在當時確實掀起了一波熱潮,很多安卓廠商也都相繼推出了自家手機語音助手。

      現在回過頭再看當年的siri,把它看作是現在AI大語言大模型的雛形好像也不為過。雖然在手機語音助手初期,蘋果打響了第一槍,率先在手機上推出語音助手,但是后期因為定位模糊、siri內部團隊管理混亂等問題,最終導致Siri被安卓廠商所超越。

      曾經風光一時的siri,如今卻淪為了人們眼中的笑柄。在大眾的認知中,「人工智障」這一標簽早已與Siri捆綁在了一起。不可否認的是,蘋果是最早在手機上加入智能語音助手的廠商。

      到了庫克時代,蘋果對iPhone AI相關功能的探索并未停止。以iPhone X為例,這是蘋果首款全面屏手機,同時也是第一款搭載了Face ID的手機。想要手機精準識別人臉信息,就需要軟硬件的深度結合。

      iPhone通過深感攝像頭來投射人眼不可見光進行人臉信息的捕捉,并建立人臉的深度圖和紅外圖像,然后再利用A系列仿生芯片的神經網絡引擎與之前注冊的面部信息作對比,從而確認用戶身份。

      也就是說,從iPhone X開始,蘋果就已經在使用AI來幫助機器識別和確認用戶的身份。同時,蘋果也是第一個將結構光技術用于解鎖手機的廠商。

      所以,蘋果在手機AI方面的技術并未落后,甚至在某些AI功能上先人一步。但是,目前iPhone上沒有搭載AI大語言模型卻是不爭的事實。

      一般來說,探討某項技術是否落后,往往不是看技術應用時間先后順序,而是看這項技術落地后體驗的好壞。舉個例子,某品牌手機比另一品牌的手機更早搭載AI大語言模型,而且它們都支持AI繪圖。當你讓它們畫一只英短時,發現晚些發布AI大語言模型的手機成功畫出了英短,而更早發布AI大語言模型的手機則畫成了三個孩童。

      單從體驗上來講,晚些發布AI大語言模型的手機,完勝更早發布AI大語言模型的手機。所以,并不能說iPhone沒有搭載AI大語言模型,就表示蘋果在這方面的技術落后了。探討蘋果AI大語言模型技術是否落后,還需要等到iPhone實裝這項功能后再做判斷。

      「AppleGPT」箭在弦上,蓄力待發

      對于科技公司來說,技術儲備是必修課程。而像蘋果這樣的科技巨頭,AI大語言模型這樣的技術自然也是早有準備。了解蘋果的朋友應該都知道,蘋果對技術的應用有著很高的要求,要么等技術成熟,要么把技術打磨得足夠好,否則寧可廢棄,也不能影響用戶體驗。

      此前,蘋果爆料人Mark Gurman稱,蘋果軟件工程主管Craig Federighi去年告訴下屬,代號為crystal的操作系統將迎來革命性升級。Mark還表示,蘋果內部將iOS 18定義為了史詩級升級。

      而蘋果CEO庫克在接受彭博社采訪時表示,蘋果一直在研究包括生成式AI在內的人工智能技術,多年來為其投入了大量研發資金。

      由此不難看出,蘋果確實擁有AI大語言模型方面的技術儲備。各項爆料也表明,蘋果會在今年WWDC 上公布蘋果自研的AI大語言模型,并會將其應用到iOS 18中。

      結合目前的情況,筆者認為蘋果有大概率會在WWDC 24上公布自家AI大語言模型,并且會將其接入Siri。因為安卓陣營幾乎已經全部推出了自研的AI大語言模型,哪怕是谷歌,也推出了自家AI大語言模型Bard。

      就連蘋果最佳開發者的微軟,也通過接入GhatGPT,推出了自家AI大語言模型copliot。不僅如此,Meta、百度、科大訊飛等科技互聯網巨頭也都推出了自家的AI大語言模型。

      各大科技互聯網巨頭都在借助ChatGPT的熱度,為自家AI大語言模型造勢,同時進一步搶占市場。蘋果作為全球市值最高的科技巨頭,自然也不會放棄AI大語言模型市場。

      自研AI大語言模型,蘋果早有預謀?

      事實上,我們可以從iPhone 15 Pro系列的A17 Pro芯片上,看到蘋果可能正在為即將登場的AI大模型做準備。關于A17 Pro這顆芯片,網上幾乎都是負面評價,比如A17 Pro有辱Pro之名,被聯發科天璣9300和高通驍龍8gen3按在地上摩擦;又或者蘋果A系列芯片跌落神壇,性能被友商超越,臺積電3nm制程工藝只是噱頭。

      確實。蘋果這代芯片的理論性能不太行,CPU和GPU,對比上代只是小幅提升。但是,A17 Pro的晶體管數量卻堆疊到了190億。而蘋果桌面級入門芯片M2,其內部晶體管數量為200億。

      兩者對比可以發現,A17 Pro這顆手機芯片的晶體管數量已經達到了桌面級芯片的規模。這不禁讓人產生了疑問,蘋果為何要在A17 Pro上堆疊如此之多的晶體管?筆者認為,蘋果很有可能在為之后的AI大語言模型做鋪墊,從而實現iPhone離線本地運行。

      蘋果從iPhone 13系列開始,便對標準版和Pro版iPhone所搭載的芯片進行了區分,走量機型會搭載閹割版芯片,而旗艦定位的Pro版則會搭載滿血版芯片。到了iPhone 14系列,蘋果再次改變策略,Pro版iPhone會用上最新的芯片,標準版則是使用上代Pro機型的芯片。

      如果按照這個邏輯推斷,今年的iPhone 16系列標準版,會沿用上代的17 Pro芯片,而iPhone 16 Pro系列則會使用A18 Pro芯片。如果蘋果在iOS 18中加入自研AI大語言模型,并與Siri進行整合,那么即便是iPhone 16標準版,也能實現AI大語言模型離線本地運行,畢竟A17 Pro這顆芯片的晶體管規模已經達到了桌面級。

      而iPhone 16 Pro系列搭載的A18 Pro芯片,其內部晶體管數量和性能,相較于上代都會得到進一步提升。所以,對比iPhone 16標準版,Pro版離線運行蘋果AI大語言模型的效果可能會更好。

      一般來說,越晚發布AI大語言模型的廠商,反倒是更有優勢。因為想要AI大語言模型更智能,就需要大量時間來進行訓練。以ChatGPT 4.0為例,它目前的參數量已經達到了1萬億。而vivo的藍心小V,其參數量為70億。

      蘋果最晚入局,不僅可以從對手身上汲取經驗,還可以用更多的時間來訓練參數量更大的AI大語言模型。同時,還能為下一代iPhone引入新的核心賣點,進一步刺激消費者換機的需求。對于蘋果來說,無疑是一箭三雕的上上之策。

      未來,手機廠商除了卷影像外,AI大語言模型或許會成為新的內卷對象。手機廠商們內卷越厲害,我們消費者獲利也就越多,并且在手機上使用AI大語言模型的體驗就更好,可以為用戶帶來更多便利。

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